10.3969/j.issn.1672-5611.2006.01.017
基于浮点数编码的自适应遗传算法在模型辨识中的应用
掌握被控对象的数学模型是准确分析该对象特性的前提.由于目前被控对象变得越来越复杂,传统的辨识方法在很多情况下已不能胜任.本文提出将自适应的遗传算法(AGA),在融合、改进了其它一些遗传操作的基础上应用于系统辨识.通过分别对理论模型和实际模型的辨识仿真,结果证明本文的自适应遗传算法有较高的精度和较好的鲁棒性.
浮点数编码、模型辨识、自适应遗传算法、ARX模型
TH7(仪器、仪表)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
40-44