低复杂度样点自适应补偿滤波器的优化设计
高效视频编码标准引入了样点自适应补偿(SAO)滤波,可去除由高频信息丢失而产生的振铃效应,但是也极大增加了环路滤波的复杂度.本文提出一种低复杂度的样点自适应补偿滤波器的算法优化和实现方案.对信息统计范围进行区域优化,避免了跨编码树单元边界的复杂逻辑控制,并节省了额外缓存结构;提出一种快速计算率失真代价的三维线性码率估计模型,以此权衡率失真优化中SAO模式决策复杂度和码率模型精确度;最后,基于上述算法改进设计了适用于超高清视频处理的SAO硬件滤波器,该架构仅以 85.6 k等效门消耗,支持高达 333 MHz主频的超高清视频处理,其逻辑资源消耗相对于传统方案最高可节省 71.47%.
高效视频编码、环路滤波、样点自适应补偿、率失真优化、硬件设计
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TP317.4;TH74(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省教育厅产学研专项
2023-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
293-302