基于切削稳定性与表面质量约束的铣削工艺参数优化研究

摘要：

铣削工艺系统的动态特性随着刀具夹持长度改变而变化,影响关联的铣削稳定性与加工表面质量,进而导致铣削加工的工艺规划具有不确定性.针对此问题,本文综合刀具悬伸量与传统铣削用量作为输入,分别建立极限切削深度与表面粗糙度的反向传播神经网络模型(BPNN),并进一步以其表达铣削稳定性与加工质量约束,构建以刀具悬伸量和粗/精加工阶段铣削用量为优化变量,以粗/精铣总加工时间为目标的铣削工艺参数优化模型,采用麻雀搜索算法(SSA)对模型进行寻优求解.以某型数控机床的夹具型腔铣削加工为例,采用刀具悬伸量与各阶段铣削用量的优化配置进行加工实验,总切削时间12.577 min与表面粗糙度值3.01 μm验证了优化模型的可行性和有效性.

关键词：铣削稳定性、表面质量、刀具悬伸量、工艺参数优化、人工神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TH113.1;TG506.5;TP391

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;重庆市博士后科研项目;重庆市研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：190-199