超声相干平面波复合成像的环形统计矢量加权

摘要：

为提高超声相干平面波复合(CPWC)成像质量,本文提出了基于环形统计矢量(CSV)的加权算法.该算法以延时信号相位为环形统计样本,通过样本平均合矢量建立反映相位分布一致性程度的相干因子.进一步地,根据波束形成及相干因子构建数量的不同,提出了全孔径环形统计矢量(tCSV)加权算法.结果 表明,相比于CPWC,CSV和tCSV的散射靶点分辨率和囊肿的对比度分别提高了至少23.67％和27.69％,CNR值降低至多39.37％.与相干因子(CF)和符号相干因子(SCF)相比,虽然CSV和tCSV算法在分辨率和对比度上最大分别比之减小约12.83％和88.31％,但抑制背景噪声和保留目标靶点回波幅值的能力较强,且CNR值比之提高了约20％,其成像质量具有更好地鲁棒性.

关键词：相干平面波复合;相位环形统计矢量;全孔径环形统计矢量;超声

所属期刊栏目：42

分类号：TG115.28;TH878(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：264-273