基于轮廓特征的电力设备红外和可见光图像配准方法

摘要：

为解决电力设备红外和可见光图像自动配准问题,以提高设备诊断系统智能化程度,提出了基于轮廓中线特征主方向的电力设备红外和可见光图像配准方法.首先在轮廓图像中检测图像角点作为特征点;再为每个特征点分配提出的轮廓中线特征主方向以实现尺度和视角不变性;然后提取主方向上的尺度不变特征变换描述符,并使用提出的连线一致性匹配方法筛选出正确匹配点,最后得到图像间的投影变换参数.实验结果表明,在无视角与有视角差异的图像场景下,本文方法的配准误差分别为2.762和2.533,显著低于现有的SIFT、SURF、PIIFD类方法,实现了高精度的电力设备红外和可见光图像配准.

关键词：电力设备、红外和可见光图像、图像配准、轮廓中线特征、特征匹配

所属期刊栏目：41

分类号：TM507;TH89(电器)

资助基金：国家重点研发计划2019YFE0102900

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：252-260