基于改进Tiny-YOLOv3网络的航天电子焊点缺陷主动红外检测研究

摘要：

针对航天电子焊点缺陷采用人工检测效率低下、准确率较差等问题,提出一种基于改进Tiny-YOLOv3网络的焊点缺陷主动红外检测方法.通过引入MobileNet模型增强Tiny-YOLOv3的特征提取网络,提升模型高级语义特征提取能力,进而提高焊点红外图像缺陷检测的速度和准确率.同时,搭建焊点红外图像拍摄平台,构建焊点缺陷样本数据集,将改进后模型与YOLOv3、Tiny-YOLOv3模型进行对比.实验结果表明,该改进模型单张图片平均检测时间为0.062 5 s,在保持了Tiny-YOLOv3网络速度前提下,平均检测精度均值较YOLOv3和改进前分别提升52.19％、22.62％,达到82％,同时,孔洞、凹陷、缺口3种缺陷间检测精度差降至5％以内,充分展示了该方法在航天电子焊点缺陷检测中的应用前景.

关键词：焊点、红外图像、缺陷检测、MobileNet

所属期刊栏目：41

分类号：TH811;TG441.7

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49