基于局部结构约束标识点过程的遥感影像道路提取

摘要：

针对道路提取方法存在的漏提、误提等问题,提出一种基于局部结构约束的线段标识点过程提取算法.将道路网视作道路段集合,以随机点过程定义位置,以线段为标识定义几何结构,根据道路局部特征构建自适应的约束模型,结合道路的光谱同质性和异质性建立光谱测度模型,在贝叶斯理论构架下,综合上述模型和参数分布建立后验概率模型,设计可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛(tJMCMC)算法模拟采样,并为加快收敛速率设计高效的RJMCMC转移核,以最大化后验概率为准则,获取最优道路网.采用全色遥感影像进行实验、缓冲区评价方法进行定性和定量分析,计算得出道路提取的精准率和完整率分别能达到52％和98％以上,验证所提算法能准确有效地提取出道路网络.

关键词：遥感影像、道路提取、线段标识点过程、可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛、转移核

所属期刊栏目：41

分类号：TH761(仪器、仪表)

资助基金：辽宁省高等学校创新人才支持计划项目LR2016061

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：185-195