基于加工位置不确定的多工步数控铣削工艺参数优化研究

摘要：

针对铣削稳定性评价指标极限切削深度随加工位置改变而变化,导致铣削工艺参数优化模型中稳定性约束具有不确定性问题,结合不同加工位置刀具频响函数和切削稳定性理论,建立加工空间极限切削深度广义回归神经网络(GRNN)预测模型,基于该GRNN模型完善铣削稳定性约束条件,进而构建以机床各运动部件位移与粗/精加工切削参数为变量,以粗/精加工总切削时间为目标的多工步数控平面铣削工艺参数优化模型,采用粒子群算法(PSO)求解该优化模型.以某企业加工中心展开实例研究,获取机床加工位置和粗/精加工主轴转速、切削深度、切削宽度、每齿进给量的优化配置,优化后粗/精加工总切削时间比优化前缩短22.47％,并通过该配置下的无颤振铣削加工验证了优化模型的有效性.

关键词：加工位置、多工步铣削、参数优化、广义回归神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TH113.1;TG506.5;TP391

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;重庆市基础科学与前沿技术项目;重庆市博士后科研项目

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118