分段线性非对称系统在故障检测中的研究

摘要：

随机共振具有能够提取轴承故障特征频率和将噪声能量转为信号能量的优点.针对对称分段线性模型性能不够理想的问题,提出了一种非对称分段线性随机共振系统模型,并采用遗传算法对模型参数进行优化选取.在假定模型具有两个稳态的情况下,对该模型进行了解析关系分析与输出信噪比(SNR)的公式推导.同时在模型的公式分析与数值仿真两方面与对称双稳态分段线性随机共振系统进行对比分析,证明该系统的优越性.而后将该模型应用于轴承故障检测当中,采用自适应遗传算法对系统各参数进行协同寻优,对称系统内外圈故障信号检测中故障频率处的幅度值分别为50.79与13.03,非对称系统为391.8与189.3.结果 显示该模型具有优良的检测效果,证明该模型在故障检测当中具有巨大潜力.

关键词：随机共振、遗传算法、非对称线性模型、故障检测

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.7;TH7

资助基金：国家自然科学基金;重庆市杰出青年基金;重庆市教育委员会科研项目

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：226-234