基于空间约束的高光谱图像解混算法

摘要：

基于表征相邻像元之间的同质性和差异性的空间约束,对稀疏解混模型进行改进,提高高光谱图像混合像元解混的精度.压缩原始光谱库生成解混光谱库,提高了空间约束对解混模型的影响,降低了高光谱图像对解混光谱库的稀疏性.基于解混光谱库,根据高光谱图像局部空域内的同质性和差异性构建流形约束项,将其以正则项形式与稀疏解混模型相结合构建改进解混模型,利用交替方向乘子法对改进后的解混模型进行凸优化求解.实验结果表明,算法对高光谱图像具有高的解混精度和优异的抗噪声性能.

关键词：高光谱图像、解混、空间约束、正则项、凸优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP751.1;TH702(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61705104;江苏省自然科学基金BK20170804

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：188-195