结合小波能量和汉森形状指数的肺结节分割

摘要：

部分实性肺结节(PSPN)中实性成分的精确分割在肺结节的临床诊断中具有重要意义.针对PSPN中实性成分边界模糊、亮度不均匀且易发生血管黏连的问题,提出结合小波能量和汉森矩阵指数的PSPN实性成分分割算法.首先通过小波变换将图像的亮度转变成小波系数,结合低频小波系数和高频小波系数获取小波能量,构建基于小波能量的活动轮廓模型区域项,以便加强PSPN中实性成分与周围磨玻璃影的区分;其次,结合灰度信息和汉森矩阵指数,提出基于局部形态特征的模糊速度函数,将其引入到活动轮廓模型中作为边界停止函数,在PSPN实性成分边界处,该速度函数为0,活动轮廓曲线停止演变,完成实性成分分割.实验结果表明,所提出的方法有助于血管黏连情况下PSPN中实性成分的确定.

关键词：部分实性肺结节、小波能量、活动轮廓模型、模糊聚类、形状指数

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41;TH7(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西区自然科学基金2016GXNSFBA380160;广西千名中青年骨干教师培育计划项目2018GXQGFB160

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：240-247