移动机器人混合的半稠密视觉里程计算法
为了提升快速运动环境中移动机器人视觉里程计的精度,提出一种移动机器人混合的半稠密视觉里程计算法.首先,利用鲁棒性强且适用于相机快速运动的特征点法快速追踪相机位姿,并根据深度不确定性分别建立3D-2D的重投影误差以及3D-3D几何误差,提出改进的运动位姿求解方法,为半稠密直接法提供更准确的初始位姿;其次,采用Sobel卷积核获取图像中梯度明显的像素点,进而通过最小化光度误差对关键帧进行配准,有效估计关键帧间相对运动;最后通过位姿图对关键帧位姿以及相邻帧间变换进行局部优化,减少轨迹漂移.两种公开数据集以及实际在线场景实验验证,本文算法可有效提高视觉里程计位姿精度,可以满足快速运动场景中自主定位的要求.
移动机器人、同时定位与地图构建、直接法、视觉里程计
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TP242.6;TH74(自动化技术及设备)
国家自然科学基金6177333;河北省自然科学基金F2016203245;河北省教育厅高等学校科技计划重点项目ZD2018234
2019-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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