基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法

摘要：

稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用.针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换(EWT)这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验.在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息.然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测.最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性.

关键词：稳态检测、经验小波变换、R统计检验法、趋势提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP274;TH81(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金71471060;中央高校基本科研业务费专项资金2018QN096

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：150-157