受运动伪影干扰PPG序列的优质信号提取算法

摘要：

为了解决可穿戴设备中,由于运动伪影干扰带来的光电容积脉搏波(PPG)信号不稳定,导致生理参数计算错误的问题,提出了一种可以在PPG序列中提取优质、无干扰信号的算法,该算法具有计算量小、抗干扰能力强的优点.首先对采集到的PPG序列进行带通滤波和降噪;之后采用峰度、偏度指标判断是否有运动伪影存在;然后采用滑窗算法对滤波后的PPG信号进行特征提取,寻找主波波峰、重搏波波峰;最后,采用方差判别法对特征值进行进一步筛选,用于提取连续的无干扰PPG信号.设计了波长为905和660 nm的反射式生理参数计算系统,在系统中实现了该算法,使用采集到的受干扰PPG信号进行血氧饱和度和血压计算实验,证明了本算法可以有效提取PPG序列中的优质信号,提高了生理参数的计算精度.

关键词：光电容积脉搏波、运动伪影、光电检测、特征提取、生理参数计算

所属期刊栏目：39

分类号：TH789;R318(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学青年基金61801239,61601237;江苏省高校自然科学研究面上项目16KJB420001;南京邮电大学人才引进基金NY215051;南京邮电大学基金NY217067,NY215086,NY214057

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：171-178