滑油磨粒信号的变分模态分解和概率密度估计
航空发动机磨损产生的磨粒会随润滑油在管路中流动,由于磨粒尺寸小且航空发动机工况复杂,如何实现滑油磨粒检测信号的特征提取成为系统的关键技术.提出一种基于变分模态分解(VMD)和概率密度估计的微弱信号处理方法,用于滑油磨粒检测信号处理.利用VMD获取检测信号的特征直流分量,明确直流分量的概率密度分布,以其分布均值估计滑油磨粒形成的电容值.经过仿真分析和实验验证,使用该方法能使检测系统有效分辨500 μm的滑油磨粒,表明该方法能有效提高检测系统信噪比,消除噪声对微弱信号检测的干扰,改善滑油磨粒电容成像检测的性能.
变分模态分解、滑油磨粒检测、电容成像、信号处理
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TH865
2019-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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