基于子信道信息融合的室内定位方法的研究

摘要：

随着基于位置的服务不断发展,室内定位逐渐成为研究的关键问题,WiFi设备的不断普及也为室内定位的研究提供了新的思路.由于室内环境的复杂性以及信号强度信息的不稳定性,传统的定位技术存在着较大的实验误差.利用奇异值分解(SVD)方法对子信道信息进行融合,将原始的信道信息转变为子信道信息的非线性叠加,将能够显著描述指纹的主要信息成分作为指纹特征,并对指纹位置的几何特性进行分析,利用k最近邻(kNN)算法进行指纹选取.理论分析与实验结果都证明了方法的有效性.

关键词：室内定位、信道状态信息、子信道信息融合、接入端、指纹识别

所属期刊栏目：39

分类号：TN912;TH79

资助基金：国家自然科学基金61370222,61602159

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：242-249