基于邻域特性分析的小模数齿轮亚像素图像边缘检测

摘要：

针对高分辨率小模数齿轮图像中边缘灰度梯度呈双峰或多峰分布的问题,提出一种基于邻域特性分析的小模数齿轮图像亚像素边缘检测算法.算法以邻域窗口的灰度均方差积表示边缘强度、灰度重心所在的方向表示灰度变化的方向;通过阈值化、非极大值抑制和边缘细化等获取初始边缘;在初始边缘的基础上将求取的灰度变化方向划分为八个区域,构建一维灰度矩模型解算亚像素边缘位置.为验证算法的有效性,分别以模拟图像与实际图像为对象进行亚像素边缘检测实验,根据齿轮边缘特性以最小二乘拟合法评价算法对齿轮图像的检测效果.实验结果表明,该算法具有曝光敏感度优、绝对定位精度高、重复性好的优点.

关键词：边缘检测、邻域特性分析、灰度重心、灰度矩、亚像素边缘

所属期刊栏目：39

分类号：TP391;TH7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：148-156