烘干失重法水分快速检测的预估融合方法

摘要：

为解决烘干失重法水分检测标准方法测量时间长、耗能大、效率低的问题,对传统烘干失重法进行重大改进,提出一种水分测定预估融合方法,在试样烘干失水过程中预估试样完全失水的状态.根据红外干燥失水过程特点,应用Luikov理论结合Fick扩散定律对试样的烘干失水过程建立数学模型,确定失水状态预估的融合算法形式,进一步建立起止时刻判断的自适应决策机制,依据干燥速率确定预估起点,设定二级阈值搜索预估终点,由此完成基于LM (Levenberg-Marquardt)算法的串行迭代预估融合算法设计,并以玉米粉、鲜猪肉为试样验证算法的普适性与准确性,结果表明,预估方法与传统烘干失重法测量结果的相对误差在1.853×10-3 ～9.891×10-2,节省测定时间37.45％ ～55.54％,在保证测量准确度前提下能大力提高烘干失重法水分的检测效率,有效降低能耗.

关键词：水分测定、烘干失重法、Levenberg-Marquardt方法、预估融合方法、红外干燥失水

所属期刊栏目：39

分类号：TH873.7+1

资助基金：国家自然科学基金61663039;宁夏自然科学基金NZ1648

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55