全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法

摘要：

高反射类零部件在其生产及后期处理过程中,可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷,严重影响产品的使用性能和寿命.该类零件表面具有镜面反光特性,易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检.针对这类问题,基于数字图像处理技术,提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法.首先,构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理,保护目标边缘信息;其次,以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器,结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法,完成图像分割以及相应阈值的自适应调整,实现对缺陷目标的识别.实验结果验证了算法的有效性及可靠性,能够在排除高光影响的基础上有效地识别缺陷目标,对高亮金属表面缺陷识别具有重要意义.

关键词：高亮表面、缺陷识别、图像处理、保边去噪、自适应调整

所属期刊栏目：38

分类号：TH86;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金51505359

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2797-2804