基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断
针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法,以实现齿轮的故障诊断.该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换;然后将S变换谱乘以一个系数后圆整,得到一个整数矩阵;最后以S变换谱的时间和频率构成一个二维随机变量,以整数矩阵中的元素值作为二维随机变量各个采样样本的个数,对二维随机变量进行核密度估计,并最终得到一个二维核密度函数.该核密度函数相当于由S变换谱经过一次平滑去噪的过程获得,其中的噪声得到了有效的抑制,而冲击特征则得到了加强与突显.仿真振动信号和齿轮箱故障振动信号的分析结果表明,该方法能够有效地强化并提取出振动信号中周期性的冲击特征,从而实现齿轮箱相关故障的诊断.
齿轮、故障诊断、S变换、二维核密度估计、冲击特征
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TH165+.3;TN911.7
国家自然科学基金51275453,51505424;浙江省自然科学基金LQ17E050006,LY15E050019
2017-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1432-1439