风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

摘要：

随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统.从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状,指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势;针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点,归纳当前的研究进展,提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障预测方法;最后,归纳了利用风力发电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据进行故障诊断与预测的最新进展及需要进一步研究的问题.

关键词：风力发电机组、故障诊断、故障预测、数据采集与监控系统

所属期刊栏目：38

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金51505424, 51675484;浙江省自然科学基金LY15E050019

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1041-1053