基于纹理脊线特征融合的木材表面裂缝检测

摘要：

裂缝是木材表面一种严重缺陷,对木材的加工和使用影响极大,然而,由于裂缝与木材表面的矿物线具有诸多相似之处,因此如何准确地将裂缝纹理识别出来是一个亟待解决的问题.提出了一种基于纹理脊线特征融合的检测方法,首先建立纹理脊线灰度和形态特征提取基本模型;然后分割出木材表面全部纹理区域,并根据模糊规则提取出条状纹理,包括裂缝和矿物线;最后根据建立的模型提取条状纹理的两种脊线特征,并进行特征信息融合得到复合判别因子,最终通过融合结果与预设阈值的数值关系识别裂缝纹理.在自建图库上进行了测试,结果显示所用方法对裂缝缺陷识别的等误率仅为4.64%,相对于其他经典特征提取和纹理识别方法其等误率最少降低了10.06%,表明了本方法的高效性,具有实际应用价值.

关键词：纹理脊线特征、特征融合、木材裂缝检测、模糊规则

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41;TH79(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271325

在线出版日期：2017-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：436-444