基于椭球包围盒的锥束 CT 三维加权重建算法

摘要：

提高锥束 CT 大锥角圆轨道扫描下的重建图像质量一直是 CT 成像技术的重要研究方向。分析了圆轨道扫描下 Radon空间的 Z 向数据缺失特点和 FDK 算法的灰度下降规律，提出了一种基于椭球包围盒的锥束 CT 三维加权重建算法。该算法无需重排，只需利用投影数据获取重建物体的最小包围盒，并根据其内接椭球的大小和空间位置自动生成三维加权函数，在反投影阶段加入该加权函数即可实现。该算法不会引入其他伪影，计算量增加很小，并且在中心层与 FDK 算法等价。仿真扫描实验表明，该算法显著提高了 FDK 算法的准确性，减小了锥角伪影。

关键词：FDK 算法、数据缺失、灰度下降、椭球包围盒

所属期刊栏目：37

分类号：TH878

资助基金：国家自然科学基金51675437，51605389;航空科学基金2014ZE53059;陕西省自然科学基础研究计划2016JM5003;中央高校基本科研业务费3102014KYJD022;西北工业大学研究生创意创新种子基金Z2016075，Z2016081

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2563-2571