基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究

摘要：

颅脑磁感应断层成像技术（BMIT）是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术，图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据 BMIT 反投影算法和迭代算法，设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理，给出初始电导率分布，其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵，最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法，通过设置理想条件数 G 来修正 Hessian 矩阵，改善重建过程的病态程度，并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明，该算法成像速度快，重建出的图像具有较高分辨率，能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息，且轮廓清晰，为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。

关键词：颅脑磁感应断层成像、滤波反投影、迭代算法、待重建数据

所属期刊栏目：37

分类号：TP301;TH789(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51377109;辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目LZ2014011

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2445-2451