基于阵列图像的自适应光场三维重建算法研究

摘要：

针对现有光场图像获取困难，深度重建过程中遮挡以及亮度变化较大区域匹配效果差、稳健性低等问题，提出了基于单反相机的光场图像获取方法以及 EPI 自适应三维重建算法。在图像预处理阶段，该算法利用双边滤波器对 EPI 进行去噪，并通过交叉检测模型求得边缘区域。在边缘深度求解以及深度扩散阶段，算法在先验似然策略的基础上，提出 EPI 自适应框架，通过最大类间方差（OSTU）准则自动设定阈值，舍弃类外点，使距离度量只发生在类内点之间，因此极大地消除了遮挡以及光照变化的影响，提高了边缘深度和内部深度估计的准确性和稳健性。实验结果表明，所提出的系统可以方便地获取阵列图像，成本低、操作方便，且提出的算法能较好地估计场景的深度信息，并实现场景的三维重建，比以往算法在精度上有较大提高。

关键词：光场图像、深度重建、自适应EPI、最大类间方差

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9;TH164(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271409;河北省自然科学基金F2012203185;燕大青年教师自主研究计划课题15LGA014

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2156-2165