基于FLOCC-ESPRIT的极化阵列参数估计方法

摘要：

针对基于分数低阶矩类阵列波达方向（DOA）估计方法仅适用于独立同分布（i．i．d）SαS 背景噪声的缺点，提出了一种线性极化阵列 DOA 和极化参数联合估计的分数低阶循环相关（FLOCC）极化参数联合估计（ESPRIT）算法。该方法首先利用入射信号的循环平稳特性，采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声及与信号循环频率相异的任何循环平稳干扰信号。在此基础上，利用阵列信号参数与噪声子空间的正交性，采用 ESPRIT 算法直接求取了信号的 DOA 和极化参数。该方法对于α和高斯混合噪声及与信号循环频率相异的任何循环平稳干扰信号具有很强的抑制能力。即使对于空域内靠得非常近的信源，该方法也可利用极化信息的差异进行区分。实验结果表明，在α和高斯混合信噪比（SNR）为0 dB，信干比（SIR）为3 dB 时，其DOA 和极化参数估计的均方根误差分别为0．23°和0．54°；并且在实测数据环境下，当 SNR 为10 dB 时，本文算法仍然有效。

关键词：信号处理、波达方向、极化参数、参数估计、稳定分布、分数低阶循环相关

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.23;TH816+.5

资助基金：国家自然科学基金61571209

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2076-2083