基于蜂群优化投影寻踪的高光谱小目标检测

摘要：

为了进一步提高高光谱遥感图像小目标无监督检测方法的运算速度，并降低其虚警率，提出了一种基于改进蜂群优化投影寻踪与 K 最近邻的检测方法。首先，采用核主成分分析法对原始高光谱遥感图像进行降维；然后，提出以邻域像元联合定义峰度与偏度的方法，并将两者结合作为投影指标，再以改进后的蜂群算法作为寻优方法，使用投影寻踪从高光谱图像中逐层获取投影图像，再根据其直方图提取小目标；最后，利用线性判别分析进一步提取像元特征，并结合加权 K 最近邻方法对小目标的检测结果进行提纯。大量实验结果表明，与 RX 方法、独立分量分析法、混沌粒子群优化投影寻踪法相比，本文方法不但可以更精确地检测出高光谱遥感图像中的小目标，而且具有更快的运算速度。

关键词：遥感、高光谱图像、小目标检测、改进的蜂群优化算法、投影寻踪、K 最近邻

所属期刊栏目：37

分类号：TP751;TH74(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61573183;中国科学院光谱成像重点实验室开放基金LSIT201401;江苏高校优势学科建设工程项目资助

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1347-1355