基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化

摘要：

基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型.采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测.实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29％以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11 μW/A.

关键词：MFF电流传感器、MFF模型、非线性遗传算法、参数辨识

所属期刊栏目：37

分类号：TH253(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：286-293