基于分层模型与局部复原的多聚焦图像融合方法

摘要：

针对多聚焦图像融合后清晰像素信息损失较为严重的问题,提出一种分层模型与局部复原相结合的方法.首先,根据源图像模糊区域分布情况,对不同灰度特征源图像进行多尺度分解选取恰当的分层模型,并利用此模型对图像进行初步融合;在此基础上,通过计算对应区域的功率谱曲线斜率以推导图像中局部模糊区域像素值,提高图像融合算法的细节提取能力,再结合维纳滤波策略对其进行恢复,以实现图像清晰融合.最后,利用3个实例验证了该方法的有效性与可行性.

关键词：分层模型、局部复原、多聚焦、图像融合

所属期刊栏目：37

分类号：TH85+5

资助基金：本文国家自然科学基金项目61203033;安徽省自然科学基金1608085MF146;2016年高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点gxfxZD2016108

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：161-169