基于多尺度稀疏表示分割肾上腺肿瘤CT图像

摘要：

肾上腺肿瘤的形状和肿瘤内统计信息是两个主要的临床诊断依据.本文提出了一种基于多尺度稀疏表示的肾上腺肿瘤自动分割方法.首先,利用多尺度稀疏表示和区域生长方法获取肿瘤初始轮廓.随后利用基于局部区域的水平集方法完成对肿瘤的分割.本方法与传统的手工勾勒初始轮廓、单字典自动获取初始轮廓,再用同样的水平集分割这两种方法比较.实验表明本方法分割结果更为准确.该方法提高了肾上腺肿瘤分割的自动化程度,可以为医生获取诊断信息提供更加便利的手段.

关键词：自动分割、肾上腺肿瘤、多尺度稀疏表示

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401102;上海市科委扬帆计划14YF1400300

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277