基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法

摘要：

提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.

关键词：多分辨率分析、小波包分析、主元分析、松散小波神经网络、模拟电路软故障诊断

所属期刊栏目：36

分类号：TN431.1(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：国家自然科学基金61201031,61171079

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246