10.3969/j.issn.0254-3087.2015.Z1.032
Retinex图像增强算法的GPU实现
针对Retinex图像增强算法中的计算密集性问题,提出了基于图形处理器GPU平台的单尺度Retinex (SSR)算法的并行加速方案.首先,简要介绍了SSR算法的基本原理;其次,根据SSR算法的并行性,利用计算统一设备架构(CUDA)软硬件体系架构,实现了SSR算法向GPU上的移植;结果表明,经过并行优化的SSR算法可到达较高的执行效率,并随着图像分辨率的增大加速比显著提高,最大加速比达到近90倍,具有实际应用价值.
图像增强、Retinex、并行运算、图形处理器、计算统一设备架构
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TN391.41;TH89(半导体技术)
国家自然科学基金11403064
2016-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
189-193