基于SVM的电站空冷凝汽器积灰特性建模

摘要：

电站空冷凝汽器(ACC)积灰严重降低了换热性能,建立有效的积灰特性模型是ACC换热性能在线监测与优化清洗的基础.以600MW机组参数为例,通过ACC传热过程理论计算模型,提取ACC积灰特征参数,使用支持向量机算法,利用现场实验获取的检测数据,建立ACC换热面积灰状态下换热系数预测模型,进而推导ACC清洁系数,从而实时监测积灰清洗状况.结果表明:所建模型可实现换热性能的快速监测,有效降低换热系数的计算复杂度;模型验证样本均方根误差、绝对百分比误差和决定系数分别为0.60、2.13％和0.983 8,预测性能良好.该模型可为开发大型空冷机组ACC积灰监测与智能清洗系统提供依据.

关键词：空冷凝汽器、积灰、支持向量机、清洁度、换热系数

所属期刊栏目：36

分类号：TM621(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金51376042;吉林市科技计划项目20156403;东北电力大学博士科研启动基金项目BSJXM-201415

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：123-129