基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障诊断

摘要：

为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后应用总变差去噪方法消除残差信号中的噪声成分,突出信号的冲击特征;最后对降噪后的信号进行包络解调提取轴承故障特征频率.仿真和试验信号分析结果表明该方法优于小波软阈值降噪.

关键词：AR模型、总变差去噪、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：36

分类号：TH17

资助基金：河北省自然科学基金E2014502052;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014MS156

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12