基于盲反卷积和参数化模型的超声参数估计

摘要：

在超声检测中,往往需要获得传播时间(TOF)、回波个数、中心频率、幅值等全面的信息,来综合评判缺陷的位置、大小和类型.通过建立多回波的卷积模型和参数化模型,给出一种结合最小熵盲反卷积(MED)和期望值最大(EM)算法思想的超声回波参数估计方法.首先基于卷积模型,采用最小熵反卷积,实现了重叠多回波信号的有效分离;再基于参数化模型和所获取的回波个数,给出了基于期望值最大算法思想的参数估计算法;最终实现了重叠多回波超声信号TOF、回波个数、中心频率、幅值等参数的精确估计.仿真和实验验证了该方法的有效性和优点.

关键词：最小熵盲反卷积、EM算法、参数化模型、参数估计、超声回波

所属期刊栏目：36

分类号：TB553;TH86(声学工程)

资助基金：国家自然基金重点项目61232014;湖南省科技开发计划2013TT1006;柳州市科技计划2012A010101;中央高校基本科研业务费专项资金项目资助

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2611-2616