基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法

摘要：

针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法.该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各向同性的矢状位和冠状位图像序列,再逐个对三体位进行平均密度投影(AIP)融入局部三维信息,最后利用肺结节特征对AIP图像进行检测,标记出肺结节区域.为检验算法有效性,以2名专业医师采用独立盲法标记的372个肺结节(直径2 ～5 mm)为检测参考依据.该算法检测检出率达到98％,假阳率为2％.依据参考,其中有2个疑似区域出现误检和漏检,后经医师复查确定算法检测结果正确.所以本算法可辅助医师对肺结节进行检测,并且低漏检率和假阳率.而对于灰度较弱且体较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究.

关键词：多体位协同、格式塔理论、肺结节检测

所属期刊栏目：36

分类号：TH126.1

资助基金：国家自然科学基金61372046;陕西省自然科学基金2014JM8338

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2579-2585