基于面部组件码表的人脸照片库缩减方法

摘要：

在实际匹配人脸合成画像与照片时,待匹配的照片库是非常庞大的,现有的匹配方法都非常耗时.提出一种基于面部组件码(FCC)表的人脸照片库缩减方法.该方法分为2个阶段:在第1阶段,创建一个面部组件码表库.其中,使用梯度位置方向直方图(GLOH)来描述人脸合成画像的不变特征.在第2阶段,构建缩小后的照片库.本阶段使用待匹配的人脸合成画像的6个面部组件码在FCC表库中检索,将符合条件的FCC表对应的照片来构建缩小后的照片库.方法使用人脸合成画像软件(FACES EDU 4.0)在包含1 119张照片的照片库上进行了实验.实验结果表明:该方法将照片库缩减为原库大小的55.85％,保留目标照片的概率为95.16％.

关键词：人脸合成画像、照片库缩减、梯度位置方向直方图

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4;TH89(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技惠民计划2013GS500303;重庆市重点科技计划CSTC2012GG-YYJSB40001,NCSTC2013-JCSF40009

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2563-2569