基于黑箱模型和RBF-PID的HCCI发动机燃烧正时控制

摘要：

由于均质充气压缩点燃(HCCI)发动机缺少直接控制其燃烧的手段,导致HCCI发动机的燃烧正时控制成为HCCI发动机的研究热点.以HCCI发动机进气歧管的温度和压力、燃油当量比、转速以及进气门关闭正时为输入,利用BP神经网络建立用于估计HCCI发动机燃烧正时的黑箱模型.在此模型基础上,以进气门关闭正时为控制量设计了PID控制器,并利用径向基神经网络对其参数进行整定,以实现对燃烧正时的反馈控制.实验结果表明,BP神经网络估计模型对HCCI发动机燃烧正时的估计误差小于0.4(CAD),能实现准确的估计;此外,与传统的PID控制器相比,设计的RBF-PID控制器在超调量、调节时间以及抗干扰性等性能方面均有改善.

关键词：均质充气压缩点燃发动机、燃烧正时控制、BP神经网络、径向基神经网络、PID

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61304197;重庆市科技人才项目cstc2014kjrc-qnrc30002;重庆市自然科学基金cstc2014jcyjA60003;重庆市应用开发重点项目cstc2014yykfB40001

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2510-2518