基于匹配追踪稀疏分解的电能质量扰动检测

摘要：

根据基于冗余字典的匹配追踪(MP)信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法.在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换(FFT)搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算方法获得扰动参数的估计值,并以该估计值作为初始解,采用BFGS算法做局部搜索,进而获得精确匹配参数,并结合基于递归的内积计算确定扰动的起止时刻,最后根据电力信号扰动波形特点,设计合成字典,确定与扰动成分最匹配的波形.对单一和混合电能质量扰动信号的分解实验表明,该方法可以实现扰动参数的快速精确检测,进而有效提取扰动特征波形,并具有较好的抗噪性能.

关键词：冗余字典、稀疏分解、匹配追踪、电能质量扰动、时频原子

所属期刊栏目：36

分类号：TH86;TM935

资助基金：秦皇岛市科技支撑201302A042计划项目资助

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2401-2410