基于连通概率感知的车联网资源优化技术研究

摘要：

研究一种自由连通状态下基于车辆速度的多车道连通概率分析模型.该模型主要关注各个路段的连通概率,基于随机过程统计分析理论推导出多车道的道路连通概率.其次,针对单播或多播的端到端的消息分发场景,提出一种基于连通度概率感知的资源优化选择算法.该算法通过考虑车辆速度及方向特征,宏观层次上选择连通度概率高的路段作为数据包转发的路径;微观层次上针对每一路段进行基于邻居信息的多跳广播,快速地将数据包从路段入口传输到路段出口,提高数据分发效率.NS2仿真结果表明,提出的资源优化算法提高了分组转发的有效性,降低了车载网络的分组传输时延.

关键词：车联网、连通概率、环境感知、资源优化

所属期刊栏目：36

分类号：TH89

资助基金：国家“973”计划2013CB329005;国家自然科学基金61302100,61471203,61201162;中国博士后研究基金2013M531391;教育部博士点基金20133223120002;江苏省基础研究计划—重点研究专项基金BK2011027

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1724-1734