基于机器视觉的注射液中不溶异物检测方法研究

摘要：

为检测出注射液生产过程中混入的50μm以上微弱不溶解异物,提出了一种高速高精度的机器视觉检测方法.本文首先研究了注射液中各类异物的静态与动态成像特征,择优选择出“高速旋转-急停-序列图像采集”的运动成像方案,然后设计了光机电自动化运动系统,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)相位相关性与BP神经网络的序列图像配准、微弱异物检测与分割算法,粗略提取异物位置,再通过PM扩散模型精确分割目标与背景,实现药液中微弱异物的高精度检测.最后,选择医药安瓿注射液作为对象进行批量化测试.实验表明:本文设计的检测系统能检测出各类不溶异物,检测精度50 μm,异物检出率99.7％以上,完全满足药厂质检要求.

关键词：不溶解异物、FFT相位配准、BP神经网络、PM扩散、光机电一体化

所属期刊栏目：36

分类号：TH39;TP391(泵)

资助基金：国家科技支撑计划2015BAF11B01;国家自然科学基金61401046

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1451-1461