10.3969/j.issn.0254-3087.2015.05.020
基于非线性GA算法的动态P模型的参数辨识与验证
针对现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,提出了一种改进的动态Preisach磁滞模型.采用非线性遗传算法对改进动态Preisach磁滞数学模型进行参数辨识,提高了动态磁滞曲线的预测精度.运用改进动态Preisach模型对GMM-FBG电流传感器进行建模及实验验证,实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在3.0%以内.经过磁滞补偿使得传感系统电流的测量灵敏度达到0.050 nm/A.
GMM-FBG电流传感器、动态Preisach磁滞模型、非线性遗传算法、参数辨识
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TH133.3
河北省科学技术研究与发展计划科学支撑项目I2211703
2015-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1123-1130