自仿射拟合的虹膜纹理分割及粗分类

摘要：

提出一种应用于虹膜图像粗分类的自仿射拟合纹理分割算法,实现虹膜肠环外边界检测.该方法在多尺度下拟合图像局部到整体信息的自仿射性,有效地在小区域内描述肠环内外纹理的差异,通过分析差异的变化规律确定肠环区域.在此基础上提出利用肠环信息的虹膜图像粗分类,分别研究了肠环位置区域分布和肠环内纹理复杂度2种分类方式.在自采的1 000幅虹膜图像库下分别进行实验,分类正确率分别为98.8％和98.7％.实验结果表明,所提出方法能够有效地实现肠环区域检测,检测到的肠环信息能够应用于大样本虹膜图像粗分类.

关键词：自仿射拟合、纹理分割、粗分类、虹膜图像、肠环区域

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271365

在线出版日期：2015-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：758-767