素描梯度方向直方图用于人脸画像识别
为有效提取人脸画像的轮廓信息,首先提出素描算子,使人脸画像的梯度幅值图像清晰、厚重,由此形成素描梯度方向直方图(S-HOG)描述子.其次优化S-HOG描述子的主要参数,提升S-HOG描述子的图像信息表达能力.针对缺乏实验用人脸刑侦画像库问题,建立了由不同画家完成的多风格人脸画像(MSFS)库,用于模拟人脸刑侦画像库.最后,在MSFS库、人脸观察画像库、PRIP人脸合成画像库上与尺度不变特征转换(SIFT)描述子、统一局部二值模式(ULBP)描述子及HOG描述子进行了比较实验.结果表明:在人脸观察画像库上,提出的S-HOG描述子比SIFT、HOG和ULBP描述子的识别率提高5.14%、3.22%和68.81%.在MSFS库上,分别提高14%、5.5%和26.5%.在PRIP库上,分别提高6.15%、4.06%和9.75%.
人脸画像、素描算子、梯度方向直方图描述子、不变特征
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家科技惠民计划2013GS500303;重庆市重点科技计划CSTC2012GG-YYJSB40001,CSTC2013-JCSF40009
2015-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
368-376