素描梯度方向直方图用于人脸画像识别

摘要：

为有效提取人脸画像的轮廓信息,首先提出素描算子,使人脸画像的梯度幅值图像清晰、厚重,由此形成素描梯度方向直方图(S-HOG)描述子.其次优化S-HOG描述子的主要参数,提升S-HOG描述子的图像信息表达能力.针对缺乏实验用人脸刑侦画像库问题,建立了由不同画家完成的多风格人脸画像(MSFS)库,用于模拟人脸刑侦画像库.最后,在MSFS库、人脸观察画像库、PRIP人脸合成画像库上与尺度不变特征转换(SIFT)描述子、统一局部二值模式(ULBP)描述子及HOG描述子进行了比较实验.结果表明:在人脸观察画像库上,提出的S-HOG描述子比SIFT、HOG和ULBP描述子的识别率提高5.14％、3.22％和68.81％.在MSFS库上,分别提高14％、5.5％和26.5％.在PRIP库上,分别提高6.15％、4.06％和9.75％.

关键词：人脸画像、素描算子、梯度方向直方图描述子、不变特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技惠民计划2013GS500303;重庆市重点科技计划CSTC2012GG-YYJSB40001,CSTC2013-JCSF40009

在线出版日期：2015-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：368-376