基于差分吸收光谱技术的大气痕量气体重建算法
针对在一些不能获取大量投影数据或者投影分布不均匀的实际情况下,重建大气痕量气体的二维空间分布问题,采用代数迭代重建算法(ART)和同步迭代重建算法(SIRT)2种重建算法对其进行重建.通过数值模拟的方式对2种重建算法的重建效果进行了比较研究,并建立了多轴差分吸收光谱层析系统,进行了外场试验.通过计算机模拟和外场实验研究,从成像效果中可以看出,2种迭代算法均能在数据不完善的情况下,精确地重建出大气痕量气体的二维空间分布;在不同的模型及评价指标下,通过对2种重建算法的重建误差的比较,可以发现SIRT算法的重建误差要小于ART算法的重建误差,尤其在测量数据波动比较大、受干扰的情况下.
差分吸收光谱、代数迭代重建算法、同步迭代重建算法、痕量气体
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O433.5;TH744.12+2(光学)
国家自然科学基金面上项目41275027,41475017
2015-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
287-293