基于粒子群优化的DV-Distance改进算法

摘要：

DV-Distance算法通过未知节点与锚节点间的多跳协作，实现节点位置估计，简单实用，但定位精度不高。为了提高算法性能，本文提出一种基于粒子群优化的DV-Distance改进算法，针对RSSI测距引起的误差，利用链路质量指示(LQI)对RSSI的测量值进行惯性滤波，建立基于LQI的RSSI测距模型；并针对位置估计方法所引起的误差，通过粒子群算法对节点位置进行优化。结合DV-Distance算法自身特点，确定了粒子群算法适应值函数的选取和关键算法参数的确定。最后，仿真和实验证明改进算法有效可行，具有较高的定位精度。

关键词：无线传感器网络、DV-Distance算法、粒子群优化、链路质量指示

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12-19