面向印刷品颜色质量检测的数码相机特征化研究

摘要：

基于数码相机的印刷品颜色质量检测首先面对的问题是颜色空间的设备相关性，解决这一问题的方法是进行数码相机的特征化，即将设备相关的RGB颜色值转换成设备无关的CIELab色度值。根据数码相机颜色空间的特性，提出基于多项式回归的子空间自适应补偿模型算法。该模型首先对RGB颜色空间进行划分，在每个子空间中建立多项式回归模型获得预测色度值及其转换精度，然后根据该转换精度与精度阈值间的关系确定是否需要对预测色度值作优化补偿处理。对于转换精度低于阈值的子空间，将其预测色度值与实测色度值的差值拟合为RGB颜色值的多项式函数，获得预测差值的多项式模型，并利用色度差值对其色度值进行补偿。实验表明，该方法能够有效补偿不同子空间颜色特性对转换精度的影响，大大提高了颜色空间转换的精度，满足颜色质量检测对颜色空间转换精度的要求。

关键词：数码相机、颜色空间转换、颜色质量检测、多项式模型、分空间补偿模型

分类号：TH89

资助基金：上海出版印刷高等专科学校国家骨干校建设项目SAYB1413

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2874-2880