基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测
癫痫发作具有突发性和反复性，对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测，提出了空频域特征分析的癫痫发作预测方法。将多变量相位同步参数、希尔伯特边际谱和希尔伯特加权频率组成一个三维的特征向量作为空频域特征值，输入到支持相量机中，实现癫痫的发作预测，最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用空频域特征分析方法对δ波和θ波的癫痫发作预测，癫痫预测范围在30~45分钟，患者有足够的时间采取措施应对；癫痫发作周期在5~10分钟，缩短患者等待时间，降低焦虑程度；与多种相关方法进行比较，该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
希尔伯特黄变换、多变量相位同步分析、希尔伯特边际谱、希尔伯特加权频率
TP391.4;TH782(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61071057
2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2501-2507
