基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法
为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声,提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先,对含噪sEMG信号进行EMD分解,并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次,对重组后的信号进行自相关函数特性的EMD分解,并对自相关函数方差低于阈值的高频IMF分量进行小波去噪。最后,把处理后的高频IMF分量和低频IMF分量重构,得到的信号即为消噪信号。实验结果表明,该方法不仅能更好的消除噪声,而且在低信噪比情况下有良好表现。
表面肌电信号、经验模态分解、小波变换、自相关函数、噪声统计特性
TP24;TH7(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60903084,61172134;浙江省自然科学基金LY13F030017;浙江省科技计划2014C33105
2014-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2494-2500