基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法

摘要：

行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标，对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后，首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征，并采用特征字典对目标进行稀疏表示，得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩，并传输至中心节点。最后，中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图，并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明，该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下，有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。

关键词：行人目标辨识、压缩感知、数据关联、视觉传感网络

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2012AA121500;国家自然科学基金61272428;教育部博士点基金20120002110067

在线出版日期：2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2433-2439